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  • 全球科研人的優選!數據挖掘一鍵操作,只推薦它

    本次Dr. Tom系列課程一共3大主題課程 —— 疾病研究、動植物發育調控、微生物基因功能研究,全方向內容覆蓋,帶領生信小白化被動為主動,分析思路、圖表繪制通通掌握!
    2020/06/23
  • 2019CSCO報告丨重磅抗癌藥研發進展盤點 后免疫治療時代來臨

    據悉,未來五年,在CSCO大會和一系列學術活動中,都會突出智慧醫療,藉此希望能夠鼓勵臨床醫生去認真學習和主動應用,要通過人工智能挖掘腫瘤領域的大數據的重要價值,來輔助醫療發展、普惠廣大患者,不斷為中國臨床腫瘤學事業的發展作出貢獻,努力踐行建設“健康中國”。
    2019/09/23
  • 科學家利用機器學習讓耐藥檢測更高效

    中國科學院微生物研究所馮婕研究組等針對肺炎鏈球菌β-內酰胺耐藥這一重要臨床問題,采用機器學習的方法挖掘耐藥相關數據的規律,建立了基因型和表型之間的聯系。
    2019/07/22
  • 利用真實世界數據協助臨床試驗設計,安進公司達成合作

    安進(Amgen)公司宣布與精準醫療公司Syapse達成合作,將通過挖掘真實世界數據,尋找洞見支持癌癥藥物研發。
    2019/05/06
  • 后基因組時代,如何挖掘海量的基因數據?

    云化發展可以提供高性能、高可靠、簡便安全的計算服務,滿足生物醫藥中基因測序等需求,縮短產品上市周期,提升企業效益。
    2019/03/19
  • gcMeta平臺:有效支撐我國微生物組研究

    近年來,美國、歐盟都陸續啟動了微生物組相關的研究項目。但微生物組大數據的收集、存儲、功能挖掘和開發利用一直是制約微生物組發展的核心問題。我國目前在微生物組數據管理中存在著標準不統一、缺乏跨領域的數據整合、高質量的參考數據庫和數據的深度
    2018/11/02
  • Nature子刊:非編碼RNA癌癥藥物基因組圖譜新突破

    ...的高通量長非編碼RNA表達譜(long noncoding RNAs, lncRNAs)與265種抗癌藥物敏感性數據中,挖掘出了27,341對lncRNA-藥物可預關聯(lncRNA-drug predictive pairs)并繪制出了lncRNA癌癥藥物基因組圖譜。
    2018/08/31
  • 中科普瑞“DNA甲基化研究與臨床應用”專題研討會

    ...胎發育方面發揮重大作用。隨著實驗技術的進步,產生了海量的表觀基因組數據,從這些數據挖掘生物學特征對理解生命的生理及病理過程有重要意義。
    2018/08/07
  • 從3分到12分的蛋白質組文章居然只做了這些……

    利用蛋白質組學技術發文章并不難,且投入少產出大,合理地利用樣品、開辟新的挖掘方向、有針對性的進行數據分析,是沖擊高分文章的關鍵所在??傊?,巧用套路,Nature子刊已經收入囊中,Nature還會遠么?
    2018/08/02
  • 如何輕松成為生物信息分析專家?這個云平臺了解一下

    隨著大數據時代的到來,高通量基因檢測行業的迅猛發展,如何利用生物信息分析平臺進行數據的有效挖掘和利用,這是擺在每一個生物醫藥方向的科研工作者面前的重要難題?,F在,一個能夠集成常見分析繪圖軟件、一站式解決基礎生物信息問題的平臺強勢上線了。吉凱基因Gene Matrix云平臺致力于打...
    2018/06/08
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